Un pipeline d'AMI renforcées en matière de sécurité est construit avec EC2 Image Builder selon un calendrier récurrent. L'ingénieur DevOps a besoin que les groupes Auto Scaling lancent toujours des instances avec la nouvelle AMI et mettent à jour les modèles de lancement en conséquence. Quelle approche offre la meilleure efficacité opérationnelle ?

Cette approche est la plus efficace car elle utilise les capacités intégrées d'EC2 Image Builder et d'Auto Scaling. Image Builder peut être configuré pour mettre à jour automatiquement les modèles de lancement existants avec la nouvelle AMI via ses paramètres de distribution. En configurant les groupes Auto Scaling pour utiliser la dernière version du modèle de lancement, ils lanceront toujours des instances avec la nouvelle AMI sans intervention manuelle ou logique personnalisée. Les autres options impliquent une logique personnalisée (fonctions Lambda, documents SSM) ou une gestion manuelle des paramètres (Parameter Store), ce qui augmente la complexité opérationnelle et le risque d'erreurs par rapport à l'automatisation native offerte par Image Builder.