Un pipeline Dataflow dans europe-west4 avec un maximum de 3 workers n1-standard-1 lisant depuis Pub/Sub et écrivant vers BigQuery EU est limité par le CPU en période de pointe. Quelles sont les deux modifications qui augmentent le débit du pipeline ?
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Bonne réponse : Augmenter le nombre maximal de workers., Utiliser un type de machine plus grand pour les workers Dataflow..
Pourquoi c'est la réponse
Le pipeline est limité par le CPU, ce qui signifie que les workers actuels n'ont pas assez de puissance de calcul pour traiter le volume de données en période de pointe. Augmenter le nombre maximal de workers permet de paralléliser davantage le traitement en distribuant la charge sur plus de machines. Utiliser un type de machine plus grand (avec plus de CPU et de mémoire) pour les workers Dataflow fournit à chaque worker plus de ressources, augmentant ainsi leur capacité de traitement individuelle. Déplacer le pipeline vers une autre région n'améliore pas la capacité de traitement CPU. Utiliser Bigtable ou Cloud Spanner comme tampon introduit une complexité supplémentaire et ne résout pas directement la limitation CPU du pipeline Dataflow existant.
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