Un pipeline de streaming écrit des données dans BigQuery. Les utilisateurs BI doivent exécuter des requêtes SQL personnalisées sur les données les plus récentes. Que devez-vous faire ?

La bonne approche consiste à attribuer le rôle IAM BigQuery User à un groupe Google contenant les membres de l'équipe BI. Ce rôle permet aux utilisateurs d'exécuter des requêtes sur les tables BigQuery existantes, ce qui correspond au besoin d'exécuter des requêtes SQL personnalisées sur les données les plus récentes. L'utilisation d'un groupe Google simplifie la gestion des accès. Créer un tableau de bord Data Studio est utile pour la visualisation, mais ne permet pas l'exécution de requêtes SQL personnalisées. Créer un compte de service avec une clé privée pour chaque membre est une mauvaise pratique de sécurité et de gestion des identités. Utiliser Cloud Scheduler pour copier les données vers un entrepôt interne introduit de la latence et de la complexité, et ne garantit pas l'accès aux données les plus récentes en temps réel.