Un pipeline ML construit avec AWS Step Functions inclut des fonctions Lambda. Une file d'attente SQS fournit les paramètres du modèle pour entraîner les modèles, et les modèles entraînés sont téléchargés vers S3. Le développeur souhaite exécuter et tester le pipeline localement sans effectuer d'appels réels aux services SQS ou S3. Quelle option répond à ce besoin ?

L'option correcte est d'utiliser AWS Step Functions Local et de simuler les intégrations de services. AWS Step Functions Local permet d'exécuter et de tester des machines d'état Step Functions sur votre machine locale. Il prend en charge la simulation des intégrations de services AWS, comme SQS et S3, ce qui est essentiel pour tester le pipeline sans interagir avec les services réels. Les autres options sont incorrectes car : Amazon CodeGuru Profiler est un outil d'analyse de performance pour les applications en production, non destiné aux tests locaux de pipelines Step Functions. L'image Docker AWS Step Functions Local est une partie de la solution correcte, mais elle doit être utilisée avec la simulation des services pour répondre pleinement au besoin. L'AWS SAM CLI est excellent pour tester les fonctions Lambda localement, mais il ne gère pas l'exécution et la simulation de l'orchestration complète d'un pipeline Step Functions avec ses intégrations de services.