Un point de terminaison de modèle SageMaker déployé doit déclencher des alertes lorsque des problèmes de qualité des données surviennent en production. Quelle configuration fournira de telles alertes ?

SageMaker Model Monitor est conçu spécifiquement pour détecter les problèmes de qualité des données et les dérives de modèle en production. Il surveille les prédictions et les données d'entrée d'un point de terminaison, compare les statistiques aux lignes de base et peut générer des métriques CloudWatch. Ces métriques peuvent ensuite être utilisées pour déclencher des alarmes CloudWatch, qui peuvent envoyer des notifications via Amazon SNS. Les alarmes CloudWatch seules ne peuvent pas détecter les problèmes de qualité des données sans une source de métriques pertinentes. SageMaker Clarify est utilisé pour l'explicabilité et la détection des biais, pas principalement pour la surveillance continue de la qualité des données en production. SageMaker Data Wrangler est un outil de préparation de données et n'est pas conçu pour la surveillance en temps réel des modèles déployés.