Un praticien de l'IA ajoute l'instruction « Demandez au modèle de montrer son travail en expliquant son raisonnement étape par étape. » à la fin d'une invite utilisée avec un modèle Amazon Titan sur Amazon Bedrock pour le raisonnement numérique. Quelle technique d'ingénierie d'invite est appliquée ?
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Bonne réponse : Chain-of-thought prompting.
Pourquoi c'est la réponse
L'instruction « Demandez au modèle de montrer son travail en expliquant son raisonnement étape par étape » est une caractéristique de la technique Chain-of-Thought (CoT) prompting. Cette méthode encourage le modèle à décomposer un problème complexe en étapes intermédiaires, améliorant ainsi sa capacité à résoudre des tâches de raisonnement numérique ou logique. En demandant au modèle d'expliciter son processus, on obtient des réponses plus précises et vérifiables. Prompt injection consiste à manipuler le comportement du modèle avec des instructions malveillantes. Few-shot prompting fournit quelques exemples pour guider le modèle, mais ne demande pas d'explication du raisonnement. Prompt templating est l'utilisation de modèles prédéfinis pour structurer les invites, sans nécessairement inclure une demande de raisonnement pas à pas.
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