Un praticien de l'IA ayant une expérience minimale en machine learning doit prédire l'attrition des employés sans écrire de code. Quelle capacité d'Amazon SageMaker répond à ce besoin ?
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Bonne réponse : SageMaker Canvas.
Pourquoi c'est la réponse
SageMaker Canvas est la bonne réponse car il permet aux analystes métier et aux utilisateurs sans expérience en codage de créer des modèles de ML précis et de générer des prédictions. Il offre une interface visuelle simple pour la préparation des données, la création de modèles et l'analyse des résultats, ce qui est idéal pour un praticien de l'IA avec une expérience minimale en ML qui ne veut pas écrire de code. SageMaker Clarify est utilisé pour détecter les biais dans les modèles et expliquer les prédictions, pas pour créer des modèles. SageMaker Model Monitor est conçu pour surveiller la qualité des modèles en production. SageMaker Data Wrangler est un outil de préparation et de transformation des données, mais il ne crée pas de modèles prédictifs sans code.
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