Un scientifique des données a des données d'image stockées sur Amazon EFS et doit entraîner un modèle de classification d'images dans SageMaker avec un minimum d'étapes et de travail d'intégration. Quelle est la manière la plus simple de répondre à cette exigence ?

La réponse correcte est d'exécuter la tâche d'entraînement SageMaker directement en utilisant le système de fichiers EFS comme source de données d'entraînement. SageMaker prend en charge le montage direct de systèmes de fichiers Amazon EFS comme source de données pour les tâches d'entraînement, ce qui simplifie considérablement le processus en évitant les étapes de copie de données. Cela répond au critère de "minimum d'étapes et de travail d'intégration". Les autres options impliquent des étapes intermédiaires de copie de données vers Amazon FSx for Lustre ou Amazon S3. Bien que ces services puissent être utilisés comme sources de données pour SageMaker, la copie des données depuis EFS ajoute de la complexité, du temps et potentiellement des coûts, ce qui va à l'encontre de l'objectif de minimisation des étapes.