Un scientifique des données dispose de 20 To de données CSV dans Amazon S3 et doit les convertir au format Apache Parquet avec le moins d'effort possible. Quelle est la méthode la plus simple pour effectuer cette conversion ?

La méthode la plus simple pour convertir de grands volumes de données CSV en Parquet avec un minimum d'effort est d'utiliser une tâche AWS Glue. AWS Glue est un service ETL (Extract, Transform, Load) sans serveur qui gère automatiquement le provisionnement et la mise à l'échelle des ressources. En écrivant un script de conversion (généralement en Python ou Scala) et en l'exécutant comme tâche Glue, vous pouvez lire les fichiers CSV depuis S3 et écrire les données converties au format Parquet vers S3. Un crawler AWS Glue est conçu pour découvrir le schéma des données et créer des tables dans le catalogue de données, pas pour transformer les données d'un format à un autre. L'exécution d'un script sur un cluster Amazon EMR est une option viable, mais elle nécessite plus d'effort pour provisionner et gérer le cluster EMR. L'exécution à partir d'un notebook Amazon SageMaker n'est pas optimisée pour des volumes de données aussi importants (20 To) et pourrait entraîner des problèmes de performance ou de coût.