Un script Python s'exécute sur une instance EC2 toutes les 10 minutes pour ingérer et traiter des fichiers depuis un compartiment S3 ; chaque fichier prend environ 5 minutes à traiter et n'est traité qu'une seule fois. Les métriques CloudWatch montrent que l'instance EC2 est inactive environ 40 % du temps. L'entreprise souhaite que la charge de travail soit hautement disponible, évolutive et qu'elle réduise les frais de gestion courants. Quelle solution répond à ces exigences de la manière la plus rentable ?

La migration vers AWS Lambda avec les notifications d'événements S3 est la solution la plus rentable car elle élimine les coûts d'une instance EC2 inactive (40% du temps), offre une haute disponibilité et une scalabilité automatique sans gestion de serveurs. Lambda est facturé à l'utilisation (durée d'exécution et nombre d'invocations), ce qui est idéal pour des charges de travail intermittentes. L'option SQS avec Auto Scaling introduit une complexité de gestion et des coûts pour l'instance EC2 minimale. L'exécution du script en conteneur sur EC2 maintient le problème d'inactivité et de gestion. L'option ECS Fargate avec Lambda pour RunTask est plus coûteuse que Lambda seul pour ce cas d'utilisation simple, car elle implique la gestion de conteneurs et des coûts Fargate.