Un service de billetterie s'exécute sur des instances Linux EC2 dans un groupe Auto Scaling. Le service lit un fichier de prix stocké dans un compartiment S3 (S3 Standard). Un système central de tarification tiers met à jour le fichier de prix toutes les 1 à 15 minutes ; le fichier contient plusieurs milliers de lignes. Chaque instance EC2 télécharge le fichier au lancement, mais les instances utilisent parfois des prix obsolètes, ce qui entraîne des frais incorrects pour les clients. Quelle solution résoudra ce problème de la manière la PLUS rentable ?

L'installation de Mountpoint for Amazon S3 permet aux instances EC2 de monter un compartiment S3 comme un système de fichiers local. Cela signifie que le service de billetterie peut lire directement le fichier de prix depuis S3, garantissant qu'il accède toujours à la version la plus récente sans avoir à le télécharger manuellement. C'est la solution la plus rentable car elle utilise S3 pour le stockage, qui est très économique, et Mountpoint est gratuit. Les autres options sont moins optimales : DynamoDB introduirait des coûts supplémentaires pour les opérations de lecture/écriture et nécessiterait une refonte significative du service de billetterie pour interroger une base de données plutôt qu'un fichier. EFS est plus cher que S3 pour le stockage de fichiers et n'est pas conçu pour la mise à jour fréquente d'un seul fichier par un système tiers. EBS Multi-Attach n'est pas adapté car il est conçu pour l'accès simultané en écriture depuis plusieurs instances, ce qui n'est pas le cas ici, et la mise à jour du fichier sur chaque volume EBS lors du lancement d'une nouvelle instance ne garantit pas la fraîcheur des données pour les instances existantes.