Un service de streaming régional par abonnement fonctionne dans une seule région AWS sur des instances EC2 au sein de groupes Auto Scaling derrière des équilibreurs de charge Elastic Load Balancers. L'architecture utilise une base de données globale Amazon Aurora répartie sur plusieurs zones de disponibilité. L'entreprise souhaite se développer à l'échelle mondiale et garantir un temps d'arrêt minimal. Quelle solution offre la PLUS grande tolérance aux pannes ?
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Bonne réponse : Déployer les couches web et application dans une deuxième région. Utiliser une base de données globale Amazon Aurora pour déployer la base de données dans la région principale et la deuxième région. Utiliser les vérifications de santé Amazon Route 53 avec une politique de routage de basculement vers la deuxième région. Promouvoir le secondaire en primaire si nécessaire..
Pourquoi c'est la réponse
La solution correcte offre la plus grande tolérance aux pannes en utilisant Amazon Aurora Global Database, qui permet une réplication rapide et asynchrone entre régions, avec des temps de récupération (RTO) et des objectifs de point de récupération (RPO) très bas, souvent en quelques secondes. Le déploiement des couches web et application dans une deuxième région, combiné aux vérifications de santé Amazon Route 53 et à une politique de routage de basculement, assure que le trafic est redirigé automatiquement en cas de défaillance de la région principale. La promotion du secondaire en primaire en cas de besoin garantit la continuité du service. Les autres options sont moins optimales : La première option omet la promotion du secondaire en primaire, ce qui est crucial pour la continuité opérationnelle. La deuxième option suggère un réplica Aurora PostgreSQL inter-régions, ce qui est moins performant qu'Aurora Global Database pour le basculement rapide et la tolérance aux pannes. La troisième option utilise AWS DMS pour la réplication, ce qui introduit une complexité supplémentaire et des latences potentiellement plus élevées par rapport à Aurora Global Database, augmentant le RTO et le RPO.
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