Un seul cluster GKE utilise un pool de 200 nœuds pour les charges de travail par lots, avec état et sans état. Réduisez les coûts sans nuire à la disponibilité.

La bonne réponse est d'activer Horizontal Pod Autoscaler (HPA) pour les charges de travail compatibles et le Cluster Autoscaler. HPA ajuste le nombre de pods en fonction de l'utilisation des ressources, garantissant que les charges de travail sans état et avec état n'utilisent que les ressources nécessaires. Le Cluster Autoscaler ajuste dynamiquement le nombre de nœuds dans le cluster en fonction des demandes de ressources des pods, ce qui réduit les coûts en évitant le surprovisionnement tout en maintenant la disponibilité. Créer un second cluster et redistribuer les nœuds augmenterait la complexité de la gestion sans nécessairement réduire les coûts, car le même nombre de nœuds serait toujours provisionné. Appliquer des limites de CPU et de mémoire au niveau de l'espace de noms est une bonne pratique pour la gestion des ressources, mais cela ne réduit pas directement les coûts de l'infrastructure sous-jacente si les nœuds sont surprovisionnés. Modifier le pool de nœuds pour utiliser des VM préemptibles réduirait les coûts, mais cela pourrait nuire considérablement à la disponibilité des charges de travail avec état et par lots, car les VM préemptibles peuvent être arrêtées à tout moment.