Un site web statique est hébergé dans Amazon S3 et distribué avec CloudFront. Le site appelle une API REST Amazon API Gateway dont les méthodes sont prises en charge par des fonctions AWS Lambda. L'entreprise a besoin d'un rapport CSV toutes les deux semaines qui liste, pour chaque fonction Lambda de l'API : la configuration mémoire recommandée, le coût recommandé et la différence de prix entre la configuration actuelle de la fonction et la recommandation. Les fichiers CSV seront stockés dans S3. Quelle solution nécessite le moins d'effort de développement ?

La bonne réponse est d'activer AWS Compute Optimizer et d'utiliser une fonction Lambda pour appeler l'API ExportLambdaFunctionRecommendations. Compute Optimizer fournit des recommandations de configuration (mémoire, coût) pour les fonctions Lambda en analysant l'utilisation des ressources. L'API ExportLambdaFunctionRecommendations permet d'exporter ces recommandations directement au format CSV vers un compartiment S3, ce qui répond précisément aux exigences du rapport. Planifier cette fonction Lambda avec EventBridge toutes les deux semaines automatise le processus avec un minimum d'effort de développement. La première option est incorrecte car l'analyse des logs CloudWatch pour déduire les recommandations de mémoire et de coût est complexe et nécessite un effort de développement important pour reproduire la logique de Compute Optimizer. La troisième option est incorrecte car Compute Optimizer ne propose pas de fonctionnalité intégrée pour planifier l'exportation automatique de rapports CSV vers S3 directement depuis la console. La quatrième option est incorrecte car AWS Business Support et Trusted Advisor ne fournissent pas les recommandations détaillées de configuration Lambda nécessaires pour ce rapport spécifique ; Compute Optimizer est l'outil dédié à cette tâche.