Un spécialiste doit déplacer et transformer des données pour l'entraînement. Certaines données doivent être traitées en quasi-temps réel et d'autres toutes les heures. Les tâches Amazon EMR MapReduce existantes effectuent le nettoyage et l'ingénierie des fonctionnalités. Quels sont les deux services qui peuvent alimenter ces tâches MapReduce ? (Choisissez-en deux.)

Amazon Kinesis est idéal pour l'ingestion de données en quasi-temps réel, car il permet de collecter, traiter et analyser des flux de données en continu, ce qui est parfait pour les exigences de traitement en quasi-temps réel mentionnées. AWS Data Pipeline est un service d'orchestration pour le déplacement et la transformation de données planifiés, ce qui correspond aux besoins de traitement horaire et peut déclencher des tâches EMR MapReduce. AWS DMS est utilisé pour la migration de bases de données, pas pour l'ingestion de flux ou l'orchestration de pipelines. Amazon Athena est un service de requête interactif pour l'analyse de données dans S3, pas un outil d'ingestion ou d'orchestration. Amazon Elasticsearch Service est un service de recherche et d'analyse de journaux, non adapté à l'alimentation de tâches MapReduce pour le déplacement et la transformation de données brutes.