Un spécialiste en machine learning doit produire des probabilités quasi en temps réel qu'une transaction par carte de crédit est frauduleuse. Comment ce problème doit-il être formulé ?

Le problème est de déterminer si une transaction est frauduleuse ou non, ce qui correspond à deux classes distinctes : "frauduleuse" ou "non frauduleuse". C'est la définition même de la classification binaire. La classification en continu est une technique d'implémentation, pas une formulation du problème. La classification multi-classes impliquerait plus de deux catégories, ce qui n'est pas le cas ici. La régression est utilisée pour prédire une valeur numérique continue, et non une catégorie discrète.