Un spécialiste en ML collecte quotidiennement des journaux d'utilisation et y ajoute des métadonnées client, y compris l'âge. Il crée ensuite deux caractéristiques catégorielles : dayofweek et binned_age. Pour explorer comment l'utilisation varie selon le jour de la semaine et les groupes d'âge, quelle méthode d'analyse le spécialiste devrait-il utiliser ?

Les tableaux croisés dynamiques (ou tableaux de contingence) sont la méthode la plus appropriée pour explorer la relation entre deux variables catégorielles comme dayofweek et binnedage. Ils affichent la fréquence ou la proportion des observations pour chaque combinaison des catégories, permettant de visualiser facilement les tendances d'utilisation. Un nuage de points est utilisé pour deux variables continues. Un nuage de mots est pour l'analyse de texte. Un diagramme en boîte est utilisé pour visualiser la distribution d'une variable numérique par rapport à une variable catégorielle, pas pour deux variables catégorielles.