Un tableau de bord Data Studio sur de grandes données agrégées BigQuery sera confronté à une concurrence élevée. Comment optimiser les visualisations à faible latence ?

Pour optimiser les visualisations Data Studio à faible latence sur de grandes données agrégées BigQuery, l'utilisation de BigQuery BI Engine avec des vues matérialisées est la solution la plus efficace. BI Engine fournit une analyse en mémoire rapide, et les vues matérialisées pré-calculent et stockent les résultats des requêtes complexes et agrégées, réduisant ainsi considérablement le temps de réponse pour les requêtes répétées du tableau de bord. Les vues logiques ne stockent pas les données pré-calculées, elles ne réduiraient donc pas la latence pour les requêtes répétées. Les données de streaming sont utilisées pour l'ingestion de données en temps réel, pas pour l'optimisation des requêtes de visualisation. Les vues autorisées sont une fonctionnalité de sécurité pour contrôler l'accès aux données, et non une méthode d'optimisation des performances.