Un workflow appelle une API qui renvoie un JSON de 1 Ko, nécessite une logique Python complexe de la bibliothèque standard, puis charge un fichier GCS dans BigQuery ; optimiser pour la simplicité et la vitesse d'exécution.

Cloud Functions est idéal pour cette tâche car il offre un environnement sans serveur et événementiel, parfait pour exécuter de petits morceaux de code Python (logique complexe de la bibliothèque standard) en réponse à un appel d'API. La fonction peut facilement traiter le JSON de 1 Ko et charger le fichier GCS dans BigQuery, le tout avec une gestion automatique de l'infrastructure, ce qui garantit simplicité et vitesse d'exécution. Cloud Composer est une solution d'orchestration de workflows plus lourde, adaptée aux pipelines complexes et aux dépendances, mais excessive pour cette tâche simple. Dataproc avec PySpark est conçu pour le traitement de données à grande échelle et distribué, ce qui est disproportionné pour un JSON de 1 Ko et une logique Python standard. Workflows est un orchestrateur de services, mais l'exécution de la logique Python complexe elle-même est mieux gérée par Cloud Functions.