Une API API Gateway envoie des requêtes à une fonction Lambda. L'API subit une latence accrue car la fonction Lambda dispose d'un CPU limité pour gérer les requêtes. Avant le déploiement en production, le développeur doit augmenter le CPU de la fonction Lambda. Quelle action permettra d'y parvenir ?

L'augmentation de l'allocation de mémoire pour une fonction Lambda est la bonne action car, dans AWS Lambda, la puissance de calcul (CPU) est proportionnelle à la quantité de mémoire allouée. En augmentant la mémoire, vous augmentez automatiquement les ressources CPU disponibles pour la fonction, ce qui peut réduire la latence due à un CPU insuffisant. Augmenter le quota de cœurs de vCPU est incorrect car vous ne pouvez pas directement configurer les cœurs de vCPU pour une fonction Lambda ; cela est géré indirectement par l'allocation de mémoire. Augmenter la taille du stockage éphémère n'affecte pas les performances du CPU, mais plutôt l'espace disque temporaire disponible. Augmenter le paramètre de délai d'attente ne résout pas le problème de performance du CPU, mais permet simplement à la fonction de s'exécuter plus longtemps avant d'être arrêtée, ce qui pourrait masquer le problème de latence sans le résoudre.