Une API e-commerce publie des messages de commande dans une file d'attente Amazon SQS. Vous devez enrichir les données de commande avant de les envoyer au système d'exécution, en utilisant le moins d'effort de développement possible. Quelle solution devriez-vous implémenter ?

La bonne réponse est de créer un pipeline EventBridge Pipes. EventBridge Pipes est conçu pour des intégrations point à point entre une source (comme SQS) et une cible (le système d'exécution), avec la possibilité d'enrichir les événements en cours de route. Cela minimise l'effort de développement car EventBridge Pipes gère l'interrogation, l'invocation de la fonction d'enrichissement et l'envoi à la cible sans nécessiter de code personnalisé pour ces étapes d'intégration. Les autres options sont moins optimales : La création d'une fonction Lambda qui interroge SQS est possible, mais l'abonnement à une rubrique SNS n'est pas pertinent ici, car SQS est la source directe. De plus, cela demande plus de code pour gérer l'interrogation et la gestion des messages. Une machine d'état Step Functions est trop complexe pour ce cas d'utilisation simple d'enrichissement direct. Un cluster Amazon EMR est une solution de traitement de données massives et est surdimensionné et coûteux pour un simple enrichissement de messages individuels provenant d'une file d'attente SQS.