Une API REST API Gateway appelle une fonction Lambda qui charge un grand ensemble de données à partir d'une table DynamoDB pendant l'initialisation, ce qui provoque des démarrages à froid de 8 à 10 secondes. La table DynamoDB utilise DAX. L'application subit des réponses longues intermittentes et son trafic varie considérablement (un pic en milieu de journée 10 fois plus élevé que la normale et une baisse en fin de journée à 10 % de la normale). L'ingénieur DevOps doit réduire la latence de Lambda à tout moment de la journée. Quelle solution répond à l'exigence ?

La concurrence provisionnée maintient les fonctions Lambda initialisées et prêtes à répondre aux requêtes, éliminant ainsi les démarrages à froid qui causent la latence initiale de 8 à 10 secondes. L'intégration avec Application Auto Scaling permet d'ajuster dynamiquement le nombre d'instances provisionnées en fonction du trafic variable (pic 10x, baisse 10%), garantissant une faible latence constante sans surprovisionnement coûteux. L'option d'activer la concurrence provisionnée avec une valeur fixe de 1 est insuffisante car elle ne gère pas les variations de trafic importantes. Supprimer le cluster DAX est contre-productif, car DAX réduit la latence de lecture de DynamoDB. Définir la concurrence réservée à 0 empêcherait la fonction de s'exécuter. Définir la concurrence réservée et configurer Application Auto Scaling sur API Gateway ne résoudrait pas le problème des démarrages à froid de Lambda.