Une application dans le compte AWS source utilise des fonctions Lambda (déployées à partir de packages de déploiement) et stocke l'inventaire dans un cluster Amazon Aurora. Les sauvegardes Aurora automatisées sont activées. L'entreprise doit migrer les fonctions Lambda et la base de données Aurora vers un compte AWS cible avec un temps d'arrêt minimal. Quelle approche satisfait ces contraintes ?

La bonne approche implique de télécharger les packages de déploiement Lambda depuis le compte source et de les redéployer dans le compte cible. Les fonctions Lambda ne peuvent pas être partagées directement via AWS RAM. Pour la base de données Aurora, le partage du cluster via AWS RAM permet au compte cible de le cloner, ce qui est une méthode efficace pour migrer la base de données avec un temps d'arrêt minimal, car le cluster source reste opérationnel pendant la création du clone. L'option incorrecte qui suggère de partager uniquement les instantanés Aurora ne permettrait pas un temps d'arrêt minimal car la restauration à partir d'un instantané est plus longue que le clonage d'un cluster. Les options qui proposent de partager les fonctions Lambda via AWS RAM sont incorrectes car Lambda n'est pas un type de ressource partageable avec AWS RAM.