Une application de commerce électronique s'exécute sur des instances Amazon EC2 derrière un Application Load Balancer dans un groupe Auto Scaling réparti sur plusieurs zones de disponibilité. L'application stocke les transactions dans une base de données MySQL 8.0 exécutée sur une grande instance EC2 ; les performances se dégradent à mesure que la charge augmente. L'application a beaucoup plus de lectures que d'écritures. L'entreprise souhaite une solution de base de données hautement disponible et à mise à l'échelle automatique pour des charges de travail de lecture imprévisibles. Quelle solution répond à ces exigences ?

Amazon Aurora est un service de base de données relationnelle compatible MySQL qui offre une haute disponibilité et une évolutivité automatique, ce qui est idéal pour les charges de travail de lecture imprévisibles. Un déploiement Multi-AZ assure la résilience en cas de défaillance d'une zone de disponibilité. La configuration d'Aurora Auto Scaling avec des réplicas Aurora permet d'ajouter et de supprimer automatiquement des réplicas en fonction de la charge de lecture, répondant ainsi aux besoins d'une application avec beaucoup plus de lectures que d'écritures. Amazon Redshift est une solution d'entrepôt de données, non optimisée pour les charges de travail transactionnelles d'une application de commerce électronique. Amazon RDS avec un déploiement Single-AZ n'offre pas la haute disponibilité requise pour une base de données critique, et bien qu'il puisse ajouter des réplicas en lecture, il ne gère pas l'auto-mise à l'échelle des réplicas aussi nativement qu'Aurora. Amazon ElastiCache for Memcached est un service de mise en cache en mémoire, pas une base de données relationnelle persistante pour les transactions.