Une application de jeu stocke des événements dans Amazon DynamoDB et un ingénieur de données doit ingérer ces données dans Amazon OpenSearch Service avec des mises à jour quasi en temps réel. Quelle solution répond à cette exigence ?
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Bonne réponse : Utiliser Amazon DynamoDB Streams pour capturer les modifications de la table. Utiliser une fonction AWS Lambda pour traiter le flux et mettre à jour Amazon OpenSearch Service..
Pourquoi c'est la réponse
La solution correcte utilise Amazon DynamoDB Streams pour capturer les modifications de données en temps quasi réel et une fonction AWS Lambda pour traiter ces modifications et les envoyer à Amazon OpenSearch Service. Cette approche est la plus efficace pour les mises à jour quasi en temps réel car DynamoDB Streams fournit un journal ordonné des modifications au fur et à mesure qu'elles se produisent. Les autres options sont moins adaptées : AWS Step Functions avec S3 et Lambda pour le chargement périodique ne permet pas des mises à jour quasi en temps réel. AWS Glue peut être configuré pour des transferts, mais n'est généralement pas optimisé pour la latence quasi en temps réel des modifications individuelles de DynamoDB comme le sont les Streams. Un plugin OpenSearch personnalisé pour la synchronisation n'est pas une solution AWS native et implique une complexité de développement et de maintenance supplémentaire.
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