Une application de médias sociaux stocke des données complexes et fréquemment modifiées dans une base de données RDS et doit servir les lectures avec une latence minimale. L'architecture actuelle a des difficultés avec les mises à jour rapides. Quelle solution améliorera le mieux les performances ?
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Bonne réponse : Déployer un cluster Amazon ElastiCache for Redis, mettre à jour l'application pour utiliser un modèle de cache write-through et lire depuis Redis..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est de déployer un cluster Amazon ElastiCache for Redis avec un modèle de cache write-through. ElastiCache for Redis est un service de cache en mémoire ultra-rapide, idéal pour les données fréquemment lues et modifiées, réduisant ainsi la latence des lectures et soulageant la base de données RDS. Le modèle write-through garantit que les données sont écrites simultanément dans le cache et la base de données, assurant la cohérence. DynamoDB Accelerator (DAX) est conçu pour DynamoDB, pas pour RDS. Amazon S3 Transfer Acceleration est pour les transferts vers S3, pas pour les bases de données. CloudFront est un CDN pour le contenu web statique ou dynamique, pas directement pour mettre en cache une base de données relationnelle.
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