Une application de partage de photos stocke les images dans S3. Un auditeur tiers inspecte manuellement les images et enregistre les résultats 1 à 24 heures après le téléchargement dans une table DynamoDB indexée par la clé d'objet S3. Le tiers expose les résultats de l'audit via une API REST. Vous avez besoin d'un processus automatisé pour étiqueter chaque objet S3 avec son résultat d'audit, implémenté de la manière la plus efficace sur le plan opérationnel. Quelle approche devriez-vous adopter ?

L'approche Step Functions est la plus efficace sur le plan opérationnel. Le déclencheur s3:ObjectCreated assure une exécution immédiate après le téléchargement. Step Functions gère l'état du workflow, y compris l'attente prolongée (jusqu'à un an pour les workflows Standard), sans coût de calcul pendant la période d'attente, ce qui est idéal pour le délai de 1 à 24 heures. La deuxième fonction Lambda est invoquée précisément quand l'audit est disponible, garantissant l'étiquetage. Les autres options sont moins optimales : La file d'attente SQS avec délai de visibilité est complexe à gérer pour des délais aussi longs et nécessite une logique de retry robuste. La fonction Lambda périodique est inefficace, car elle interroge des objets potentiellement déjà audités et ne garantit pas un étiquetage rapide après l'audit. L'instance EC2 introduit une surcharge de gestion d'infrastructure et n'est pas "serverless" comme les autres options, augmentant la complexité opérationnelle.