Une application de partage de photos stocke les images originales dans Amazon S3 et les diffuse via CloudFront. Chaque appareil mobile envoie ses dimensions d'affichage et sa résolution en tant que paramètres GET. Pour diffuser des images optimisées par appareil et améliorer le temps de chargement et la qualité de manière rentable, quelle est la meilleure solution ?

Cette solution est la plus rentable et la plus efficace. Lambda@Edge permet d'optimiser les images à la demande en fonction des paramètres de l'appareil, réduisant ainsi le stockage inutile de multiples variantes. En enregistrant l'image traitée dans S3, les requêtes futures pour la même taille et résolution bénéficieront du cache de CloudFront et de S3, améliorant les temps de chargement et réduisant les coûts de calcul Lambda. Les opérations par lots S3 pour créer des variantes à l'avance (première et deuxième options) généreraient un grand nombre de fichiers stockés, augmentant les coûts de stockage et de gestion, et ne s'adapteraient pas dynamiquement à toutes les dimensions possibles. La troisième option, bien qu'utilisant Lambda@Edge, ne met pas en cache les images traitées dans S3, ce qui entraînerait des coûts de calcul Lambda répétés pour les mêmes requêtes et un moins bon temps de chargement.