Une application de recommandation de produits utilise un modèle d'IA générative. L'entreprise souhaite minimiser l'empreinte environnementale de l'application. Quelle approche répond le mieux à cet objectif ?

L'optimisation de l'architecture du modèle pour l'efficacité computationnelle réduit la consommation d'énergie lors de l'inférence, ce qui diminue directement l'empreinte environnementale. Les modèles génératifs sont souvent gourmands en ressources, et leur optimisation est cruciale. L'utilisation de plusieurs modèles plus petits ou le déploiement de plusieurs modèles avec sélection dynamique augmentent généralement la consommation de ressources, car ils impliquent plus de calculs ou de maintenance. Une approche hybride sur site n'est pas nécessairement plus efficace que le cloud en termes d'empreinte environnementale, et peut même être moins optimisée si l'infrastructure sur site n'est pas conçue pour l'efficacité énergétique.