Une application de traitement de formulaires sur EC2 et RDS stocke les formulaires numérisés téléchargés dans S3 et envoie des notifications via Amazon SNS à une équipe humaine pour valider et extraire les données, puis appeler une API externe. Vous devez automatiser le traitement des formulaires avec une extraction précise, un délai de commercialisation minimal et une surcharge opérationnelle continue minimale. Quelle solution répond le mieux à ces objectifs ?
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Bonne réponse : Ajouter une couche d'application utilisant AWS Step Functions et AWS Lambda qui utilise Amazon Textract et Amazon Comprehend pour effectuer l'OCR et l'extraction de données lorsque les formulaires sont téléchargés, stocker la sortie dans S3, parser les données requises et appeler l'API du système cible..
Pourquoi c'est la réponse
L'option correcte utilise Amazon Textract et Amazon Comprehend, des services AWS gérés qui fournissent des capacités d'OCR et d'extraction de données précises avec un minimum d'effort de développement et de surcharge opérationnelle. AWS Step Functions et AWS Lambda orchestrent le flux de travail de manière sans serveur, garantissant une évolutivité et une gestion minimales. Les options incorrectes impliquent le développement et la maintenance de modèles OCR personnalisés sur EKS ou EC2, ce qui augmente le délai de commercialisation et la surcharge opérationnelle. L'utilisation d'ElastiCache pour le stockage de la sortie OCR n'est pas optimale car S3 est plus adapté pour le stockage d'objets à long terme.
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