Une application de traitement des paiements s'exécute sur AWS Lambda dans des sous-réseaux privés à travers plusieurs zones de disponibilité. L'application utilise plusieurs fonctions Lambda et traite des millions de transactions quotidiennement. L'architecture doit empêcher les paiements en double. Quelle solution répond à cette exigence ?

La solution correcte utilise Amazon SQS FIFO (First-In, First-Out) car elle garantit que les messages sont traités une seule fois et dans l'ordre exact où ils sont envoyés, ce qui est crucial pour éviter les paiements en double. SQS FIFO offre un traitement "exactly-once" (au moins une fois et au maximum une fois) et le dédoublonnage des messages. Les autres options sont incorrectes car : L'utilisation d'un compartiment Amazon S3 avec des notifications d'événements ne garantit pas le dédoublonnage ou l'ordre de traitement, ce qui pourrait entraîner des paiements en double. Une file d'attente Amazon SQS standard ne garantit pas l'ordre des messages ni le dédoublonnage, ce qui rend les paiements en double possibles. Les streams DynamoDB peuvent invoquer des fonctions Lambda, mais ils ne gèrent pas intrinsèquement le dédoublonnage des transactions de paiement si les mêmes données sont écrites plusieurs fois dans la table, et le traitement "exactly-once" n'est pas une caractéristique native pour ce cas d'utilisation.