Une application déployée sur Amazon ECS utilise une instance de base de données Amazon RDS for MySQL. L'application effectue beaucoup plus de lectures que d'écritures. Pendant les pics de trafic, les performances de l'application diminuent et la métrique ReadLatency de l'instance de base de données dans CloudWatch augmente soudainement. Quelle modification le développeur devrait-il apporter pour améliorer les performances ?

L'application subit des ralentissements et une augmentation de la latence de lecture de la base de données (ReadLatency) pendant les pics de trafic, indiquant que la base de données est surchargée par les requêtes de lecture. L'introduction d'Amazon ElastiCache, un service de mise en cache en mémoire, permet de stocker les résultats des requêtes fréquemment accédées. Cela réduit considérablement la charge sur la base de données RDS, car les requêtes de lecture peuvent être servies directement depuis le cache, améliorant ainsi les performances de l'application. Mettre à l'échelle le cluster ECS n'aiderait pas car le problème vient de la base de données, pas de la capacité de calcul de l'application. Augmenter les unités de capacité en lecture (RCU) n'est pas applicable à RDS for MySQL, qui utilise des IOPS. Ajuster la définition de tâche ECS pour plus de mémoire n'est pas pertinent car le goulot d'étranglement est la base de données.