Une application e-commerce sans serveur utilise API Gateway pour invoquer des fonctions Lambda basées sur Java qui se connectent à une base de données Amazon RDS for MySQL. Lors d'un pic de trafic, les performances de l'API ont souffert et les connexions à la base de données ont échoué. L'entreprise souhaite réduire la latence de Lambda et prendre en charge les pics de trafic avec un minimum de modifications. Quelle solution répond aux exigences avec le moins de modifications d'application ?
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Bonne réponse : Créer un point de terminaison RDS Proxy pour la base de données, stocker les informations d'identification de la base de données dans AWS Secrets Manager, configurer les autorisations IAM nécessaires, mettre à jour les fonctions Lambda pour se connecter au point de terminaison RDS Proxy et augmenter la concurrence provisionnée pour les fonctions Lambda..
Pourquoi c'est la réponse
La solution correcte est de créer un point de terminaison RDS Proxy. RDS Proxy gère efficacement les pools de connexions à la base de données, réutilisant les connexions existantes au lieu d'en établir de nouvelles pour chaque invocation Lambda. Cela réduit considérablement la surcharge de connexion, améliore la latence et permet à la base de données de gérer un
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