Une application e-commerce utilise PostgreSQL sur une instance EC2. Des événements de vente mensuels provoquent des pics imprévisibles d'utilisation de la base de données et des problèmes de connexion. L'entreprise doit maintenir les performances pendant ces augmentations imprévisibles de la manière la plus rentable. Quelle solution résout ce problème ?

Migrer vers Amazon Aurora Serverless v2 est la solution la plus rentable pour gérer des pics d'utilisation imprévisibles. Aurora Serverless v2 ajuste automatiquement la capacité de la base de données en fonction de la charge de travail, ne facturant que la capacité réellement consommée, ce qui est idéal pour les charges de travail irrégulières. Activer la mise à l'échelle automatique pour une base de données sur une instance EC2 n'est pas une option native pour les bases de données relationnelles et ne résoudrait pas le problème de performance de la base de données elle-même. Migrer vers Amazon RDS for PostgreSQL avec un type d'instance plus grand augmenterait les coûts fixes et pourrait être surdimensionné la plupart du temps, ce qui n'est pas rentable pour des pics occasionnels. Amazon Redshift est un entrepôt de données analytique, non optimisé pour les charges de travail transactionnelles d'une application e-commerce, et ne serait pas une solution appropriée.