Une application frontend utilise un backend d'API Amazon API Gateway intégré à AWS Lambda. Lorsque les requêtes arrivent, la fonction Lambda charge de nombreuses bibliothèques, se connecte à une base de données Amazon RDS, traite les données et les renvoie au frontend. L'entreprise souhaite minimiser la latence de réponse pour tous les utilisateurs avec le moins de changements opérationnels possible. Quelle solution répond à cette exigence ?

La concurrence provisionnée pour AWS Lambda maintient les fonctions initialisées et prêtes à répondre, éliminant ainsi les démarrages à froid (cold starts). Cela réduit significativement la latence de réponse, surtout pour les applications où la fonction Lambda charge de nombreuses bibliothèques et se connecte à une base de données, ce qui est un scénario typique de démarrage à froid. Établir une connexion directe contourne API Gateway et peut compromettre la sécurité et la gestion des API. Mettre en cache dans S3 est utile pour des données statiques ou rarement modifiées, mais pas pour des requêtes dynamiques qui nécessitent un traitement en temps réel. Augmenter la taille de la base de données peut améliorer les performances de la base de données elle-même, mais ne résout pas la latence introduite par le démarrage à froid de la fonction Lambda.