Une application génère des événements de journal à 10 Hz, chaque événement contenant cinq métriques différentes, ce qui produit un volume de données élevé. L'application écrira les journaux dans Amazon Timestream et exécutera une requête quotidienne sur la table. Quelle combinaison d'étapes offre les performances de requête les plus rapides ? (Choisissez-en trois.)

L'utilisation d'écritures par lots réduit la surcharge réseau et améliore l'efficacité des écritures, ce qui est crucial pour un volume de données élevé. Stocker chaque journal comme un enregistrement à mesures multiples permet de regrouper les cinq métriques d'un événement de journal en une seule entrée, optimisant ainsi le stockage et la récupération par rapport à des enregistrements à mesure unique qui fragmenteraient les données. Définir la période de rétention du stockage en mémoire (memory-store) plus courte que celle du stockage magnétique (magnetic-store) est la configuration par défaut et recommandée de Timestream. Le memory-store est optimisé pour les requêtes récentes et rapides, tandis que le magnetic-store est destiné aux données plus anciennes et moins fréquemment consultées, offrant un stockage économique. Écrire chaque événement individuellement ou utiliser une période de rétention du memory-store plus longue que le magnetic-store sont des approches moins efficaces ou plus coûteuses.