Une application GKE présente des problèmes de performances ; les journaux se trouvent dans Cloud Logging et les métriques sont collectées via un sidecar Prometheus. Vous devez corréler les journaux et les métriques, envoyer des alertes en temps réel et minimiser les coûts. Que devez-vous faire ?

La bonne approche consiste à centraliser les données dans Cloud Monitoring. En exportant les métriques Prometheus en tant que métriques externes, vous les rendez disponibles aux côtés des métriques Google Cloud. La création de métriques basées sur les journaux à partir de Cloud Logging permet de transformer des événements de journal en données numériques corrélables. Cloud Monitoring offre des capacités de corrélation intégrées, des alertes en temps réel et une gestion des coûts optimisée par rapport à des solutions personnalisées. Les autres options sont moins efficaces ou plus coûteuses : Importer des métriques personnalisées de Cloud Logging vers Prometheus est un flux inversé et ne permet pas une corrélation native. Exporter vers Cloud Bigtable ou BigQuery pour des jointures manuelles est complexe, coûteux et ne fournit pas d'alertes en temps réel sans effort supplémentaire. Cloud Tasks n'est pas un service d'alerte.