Une application gourmande en mémoire s'exécute sur des instances EC2 dans un groupe Auto Scaling derrière un Elastic Load Balancer. L'administrateur a besoin que l'autoscaling réagisse en fonction du nombre d'utilisateurs connectés à l'application. Quelle solution répondra à cette exigence ?
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Bonne réponse : Créer une politique de mise à l'échelle qui utilise la métrique ELB ActiveConnectionCount d'Amazon CloudWatch..
Pourquoi c'est la réponse
La métrique ELB ActiveConnectionCount de CloudWatch mesure le nombre total de connexions actives entre les clients et l'équilibreur de charge, ainsi qu'entre l'équilibreur de charge et les instances enregistrées. C'est un indicateur direct de la charge utilisateur et permet à Auto Scaling de réagir en ajoutant ou en supprimant des instances EC2 en fonction du nombre d'utilisateurs connectés, ce qui est l'exigence principale. ELB memused n'est pas une métrique standard fournie par l'ELB. La mémoire est une métrique au niveau de l'instance EC2, pas de l'ELB. Une politique de mise à l'échelle planifiée est utile pour des charges prévisibles, mais ne réagit pas dynamiquement aux variations imprévues du nombre d'utilisateurs. Il n'est pas possible d'installer un script directement sur un ELB pour exporter des métriques personnalisées. Les métriques personnalisées doivent être envoyées à CloudWatch depuis les instances EC2 ou d'autres sources.
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