Une application Java s'exécute sur ECS Fargate (port 8080) ; les métriques JVM sont exposées sur le port 9404. Vous souhaitez faire évoluer le service en fonction du nombre de threads JVM avec une surcharge opérationnelle minimale. Quelles sont les deux approches qui répondent à cette exigence ?

L'exécution de l'agent CloudWatch en tant que sidecar pour collecter les métriques JVM et l'utilisation d'alarmes CloudWatch avec une politique de mise à l'échelle par étapes est une approche valide. CloudWatch peut ingérer des métriques personnalisées et déclencher des actions de mise à l'échelle. La création d'un espace de travail Amazon Managed Service for Prometheus (AMP) avec AWS Distro for OpenTelemetry (ADOT) en tant que sidecar pour pousser les métriques JVM, puis l'utilisation d'une politique de suivi de cible dans Fargate qui référence la métrique Prometheus, est également une solution efficace. AMP est compatible avec Prometheus et ADOT facilite la collecte. L'option d'utiliser un filtre de métriques à partir des journaux de l'agent CloudWatch n'est pas la méthode standard pour collecter des métriques JVM exposées sur un port spécifique. L'option d'utiliser des règles Prometheus avec une politique de mise à l'échelle par étapes est moins optimale que le suivi de cible pour la mise à l'échelle basée sur des métriques, car le suivi de cible ajuste automatiquement la capacité pour maintenir une métrique à un niveau cible.