Une application multimédia télécharge des photos d'utilisateurs vers Amazon S3 pour traitement par AWS Lambda. L'état de l'application est stocké dans DynamoDB. Lorsque des milliers d'utilisateurs téléchargent simultanément, le traitement des photos échoue en raison des limites de concurrence de Lambda et des performances d'écriture/lecture de DynamoDB. Quelle combinaison d'actions devrait améliorer les performances et la fiabilité ? (Choisissez-en deux.)

L'ajustement des unités de capacité en écriture (WCUs) pour les tables DynamoDB est crucial car les téléchargements simultanés d'utilisateurs entraînent des écritures intensives dans DynamoDB pour stocker l'état de l'application. Des WCUs insuffisantes provoquent des erreurs de limitation de débit. L'insertion d'une file d'attente Amazon SQS entre S3 et Lambda permet de découpler le processus de téléchargement du traitement. Cela met en mémoire tampon les requêtes, gère les pics de trafic et permet à Lambda de traiter les images à son propre rythme, évitant ainsi les limitations de concurrence. La logique de retraitement dans SQS améliore la fiabilité en gérant les échecs temporaires. Les RCUs sont pour la lecture, non l'écriture. ElastiCache n'améliore pas directement les performances de Lambda dans ce scénario, et S3 Transfer Acceleration optimise les téléchargements vers S3, pas le traitement en aval.