Une application récemment migrée dans un cluster Amazon EKS se met immédiatement à l'échelle jusqu'à son nombre maximal de pods configuré lors du déploiement, avant même l'arrivée du trafic utilisateur. Les autres applications du cluster fonctionnent normalement. Quel changement corrigera le comportement de mise à l'échelle de l'application ?

L'application se met à l'échelle jusqu'à son nombre maximal de pods avant même l'arrivée du trafic, ce qui indique un problème de ressources allouées initialement, et non de mise à l'échelle basée sur la charge. Le Vertical Pod Autoscaler (VPA) ajuste automatiquement les requêtes et les limites de CPU et de mémoire pour les pods, garantissant qu'ils disposent des ressources appropriées. En optimisant les requêtes de ressources, le VPA peut empêcher les pods de consommer inutilement des ressources excessives au démarrage, ce qui peut déclencher une mise à l'échelle horizontale prématurée. Le Horizontal Pod Autoscaler (HPA) met à l'échelle le nombre de pods en fonction de métriques de charge (CPU, mémoire, métriques personnalisées), ce qui n'est pas le problème ici puisque l'application se met à l'échelle avant le trafic. Le Cluster Autoscaler ajuste le nombre de nœuds dans le cluster, pas le nombre de pods d'une application spécifique. Le AWS Load Balancer Controller gère les équilibreurs de charge pour les services Kubernetes, ce qui n'est pas lié au comportement de mise à l'échelle interne des pods.