Une application reçoit quotidiennement des lots de commandes de partenaires et utilise une fonction AWS Lambda pour traiter chaque lot. Si un lot ne contient aucune commande, la fonction Lambda doit publier un message sur une rubrique Amazon SNS aussi rapidement que possible. Quelle combinaison d'étapes permet d'y parvenir avec le moins d'effort d'implémentation ? (Choisissez deux.)

La modification de la fonction Lambda existante pour publier une métrique personnalisée CloudWatch enregistrant le nombre de commandes par lot est la première étape logique. Cela instrumente la fonction pour signaler le cas spécifique d'un lot vide. Ensuite, la création d'une alarme CloudWatch qui surveille cette métrique personnalisée et se déclenche lorsque sa valeur est 0 permet d'automatiser la notification SNS. Cette approche est efficace car elle réutilise la fonction existante et le système de surveillance natif d'AWS. Les autres options sont moins efficaces. Créer une nouvelle fonction Lambda avec Kinesis est une solution plus complexe et coûteuse pour le même objectif. Planifier une fonction Lambda pour analyser les métriques toutes les 24 heures introduirait un délai inacceptable pour la notification "aussi rapidement que possible". Modifier la fonction Lambda pour écrire dans un flux Kinesis n'aborde pas directement la détection des lots vides ni la notification SNS.