Une application s'exécutant sur des instances Amazon EC2 réparties sur plusieurs zones de disponibilité doit ingérer des données en temps réel provenant d'applications tierces et placer les données brutes ingérées dans un compartiment Amazon S3. Quelle solution répond à ces exigences ?
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Bonne réponse : Créer des flux de données Amazon Kinesis pour l'ingestion de données. Créer des flux de diffusion Amazon Kinesis Data Firehose pour consommer les flux de données Kinesis et spécifier le compartiment S3 comme destination..
Pourquoi c'est la réponse
La bonne réponse est de créer des flux de données Amazon Kinesis pour l'ingestion et des flux de diffusion Kinesis Data Firehose pour la destination S3. Kinesis Data Streams est idéal pour l'ingestion de données en temps réel et la gestion de débits élevés, tandis que Kinesis Data Firehose simplifie la livraison des données vers S3 sans nécessiter d'applications personnalisées. Les autres options sont incorrectes car : AWS DMS est conçu pour la migration de bases de données, pas pour l'ingestion de données en temps réel provenant d'applications tierces. AWS DataSync est utilisé pour le transfert de données en masse entre des systèmes de stockage, et non pour l'ingestion continue de données en temps réel. AWS Direct Connect fournit une connexion réseau dédiée, mais ne gère pas l'ingestion de données en temps réel ni le stockage dans S3. Kinesis Data Firehose ne consomme pas directement les opérations PUT des applications, il ingère des données via des sources comme Kinesis Data Streams.
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