Une application s'exécute sur des instances EC2 dans un groupe Auto Scaling, et le déploiement utilise AWS CodePipeline. Les instances sont mises à l'échelle fréquemment, et pendant les déploiements, l'entreprise installe manuellement l'agent CodeDeploy sur les nouvelles instances et les associe au groupe de déploiement CodeDeploy. L'application doit être mise en production dans les 24 heures. Que devrait recommander un architecte de solutions pour automatiser les déploiements avec le MOINS de frais opérationnels ?

La création d'une AMI incluant l'agent CodeDeploy et la mise à jour du modèle de lancement Auto Scaling pour l'utiliser, puis l'association du groupe de déploiement CodeDeploy au groupe Auto Scaling, automatise entièrement le processus. Chaque nouvelle instance lancée à partir de cette AMI aura l'agent préinstallé et sera automatiquement enregistrée auprès du groupe de déploiement via l'intégration Auto Scaling. Ceci minimise les frais opérationnels car aucune intervention manuelle n'est requise. Les autres options sont moins efficaces : Déclencher une fonction Lambda pour enregistrer les instances est une solution réactive qui ajoute de la complexité et des frais opérationnels. Suspendre Auto Scaling, créer une AMI et mettre à jour le modèle de lancement est une approche de déploiement immuable qui est plus complexe et ne résout pas directement le problème de l'agent CodeDeploy sur les nouvelles instances sans intervention manuelle ou automatisation supplémentaire. Utiliser CodeBuild pour créer une AMI et mettre à jour le modèle de lancement est une approche de déploiement immuable qui est plus complexe que la solution proposée et ne résout pas directement le problème de l'agent CodeDeploy sur les nouvelles instances sans intervention manuelle ou automatisation supplémentaire.