Une application s'exécute sur des instances EC2 derrière un Application Load Balancer et est mise à l'échelle avec un groupe Auto Scaling. Parfois, l'application devient lente ; CloudWatch montre que certaines instances ont une utilisation CPU très élevée. L'administrateur doit créer un tableau de bord CloudWatch qui affiche automatiquement les métriques CPU pour chaque instance EC2, y compris les instances lancées ultérieurement par Auto Scaling. Quelle est la méthode la plus efficace sur le plan opérationnel pour y parvenir ?
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Bonne réponse : Utiliser CloudWatch Metrics Explorer pour filtrer les métriques par la balise aws:autoscaling:groupName, créer une visualisation CPUUtilization et ajouter cette visualisation à un tableau de bord CloudWatch..
Pourquoi c'est la réponse
La méthode la plus efficace est d'utiliser CloudWatch Metrics Explorer pour filtrer les métriques par la balise aws:autoscaling:groupName. Cette approche permet de visualiser automatiquement les métriques CPU de toutes les instances appartenant au groupe Auto Scaling, y compris celles lancées ultérieurement, sans intervention manuelle. CloudWatch collecte déjà la métrique CPUUtilization pour toutes les instances EC2. L'option d'abonnement aux notifications Auto Scaling et d'utilisation de Lambda est complexe et moins efficace opérationnellement, car elle nécessite de gérer du code et des mises à jour de tableau de bord. Exécuter un agent personnalisé est inutile car CPUUtilization est une métrique standard de CloudWatch. Filtrer par état d'instance ne garantit pas que seules les instances du groupe Auto Scaling seront affichées, ni que les nouvelles instances seront incluses automatiquement de manière pertinente.
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