Une application stocke des données dans une table DynamoDB en utilisant la capacité provisionnée. La charge de travail présente des pics planifiés prévisibles (une forte augmentation le lundi matin) et une très faible utilisation le week-end. L'entreprise a besoin de performances constantes pendant les pics au coût le plus bas. Quelle solution est la plus rentable ?
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Bonne réponse : Utiliser AWS Application Auto Scaling pour planifier une capacité provisionnée plus élevée pour les périodes de pointe. Planifier une capacité plus faible pendant les périodes creuses..
Pourquoi c'est la réponse
L'utilisation d'AWS Application Auto Scaling pour planifier une capacité provisionnée plus élevée pendant les pics et plus faible pendant les périodes creuses est la solution la plus rentable. Cela permet de s'assurer que la capacité correspond précisément aux besoins prévisibles de la charge de travail, évitant ainsi de payer pour une capacité inutilisée pendant les périodes de faible activité et garantissant des performances constantes pendant les pics. Augmenter manuellement la capacité provisionnée à la capacité maximale pendant les pics est moins rentable car cela nécessite une intervention manuelle et ne réduit pas la capacité pendant les périodes creuses, entraînant des coûts inutiles. Diviser la table en deux n'est pas une solution d'optimisation des coûts pour la capacité provisionnée et peut complexifier l'application. Changer le mode de capacité en "à la demande" est une option pour les charges de travail imprévisibles, mais pour des pics planifiés, le mode provisionné avec Auto Scaling est généralement plus rentable car le coût par unité de capacité est plus faible.
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