Une application stockera des informations de santé personnelles (PHI) et doit conserver les données chiffrées en permanence. Les données sont stockées dans une instance de base de données Amazon RDS for MySQL chiffrée. Le développeur souhaite améliorer les performances en mettant en cache les données fréquemment consultées et a besoin de la capacité de trier ou de classer les jeux de données mis en cache. Quelle solution répond à ces exigences ?

La solution correcte est de lancer un cluster Amazon ElastiCache for Redis avec chiffrement en transit et au repos. Redis prend en charge les structures de données avancées comme les listes et les ensembles triés, ce qui permet de trier ou de classer les jeux de données mis en cache, répondant ainsi à l'exigence de performance. Le chiffrement en transit et au repos garantit la conformité avec les exigences PHI. ElastiCache for Memcached ne prend pas en charge les structures de données complexes nécessaires au tri ou au classement. Un réplica en lecture Amazon RDS for MySQL améliore la performance de lecture mais ne fournit pas la même latence ultra-faible qu'un cache en mémoire et n'est pas optimisé pour le tri rapide de données en cache. Amazon DynamoDB avec DAX est une base de données NoSQL et un cache, mais Redis est plus adapté pour les cas d'utilisation de mise en cache où des structures de données complexes et des opérations de tri sont requises.