Une application web de vente au détail publique utilise un Application Load Balancer (ALB) devant des instances EC2 réparties sur plusieurs zones de disponibilité (AZ) et un backend Amazon RDS MySQL Multi-AZ. Les vérifications de l'état du groupe cible utilisent HTTP et pointent vers la page du catalogue de produits. Auto Scaling maintient le parc web en fonction des vérifications de l'état de l'ALB. Récemment, l'application a subi une panne ; Auto Scaling a remplacé les instances à plusieurs reprises, alors que les métriques du serveur web semblaient normales. L'enquête a montré que la base de données était fortement sollicitée et que les requêtes étaient très lentes. Quelles sont les deux modifications qui, ensemble, résoudront le problème et amélioreront la surveillance de la disponibilité et de la fonctionnalité globales de l'application pour une croissance future ? (Choisissez-en deux.)
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Bonne réponse : Modifiez la vérification de l'état du groupe cible de l'ALB pour qu'elle pointe vers une simple page HTML statique au lieu de la page du catalogue de produits, et ajoutez une vérification de l'état Amazon Route 53 qui surveille la page du produit pour valider la fonctionnalité complète de l'application. Configurez des alarmes Amazon CloudWatch pour avertir les administrateurs en cas de défaillance du site., Déployez un cluster Amazon ElastiCache entre l'application web et la base de données RDS MySQL pour réduire la charge de la base de données..
Pourquoi c'est la réponse
La modification de la vérification de l'état de l'ALB vers une page HTML statique permet à Auto Scaling de réagir rapidement aux problèmes du serveur web sans dépendre de la base de données. L'ajout d'une vérification d'état Route 53 sur la page du catalogue de produits garantit une surveillance de bout en bout de la fonctionnalité de l'application, y compris la connectivité à la base de données, et les alarmes CloudWatch alertent les administrateurs. Le déploiement d'Amazon ElastiCache réduit la charge sur la base de données RDS en mettant en cache les requêtes fréquentes, améliorant ainsi les performances et la résilience face à la croissance future. Les réplicas en lecture RDS ne résolvent pas le problème des requêtes lentes sur la base de données principale et n'améliorent pas la surveillance. Une vérification TCP de l'ALB est trop basique et ne valide pas la fonctionnalité de l'application. Une alarme CloudWatch pour RDS avec action de récupération ne prévient pas le problème de surcharge et ne résout pas la surveillance de l'application.
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