Une application web Go sur GKE montre une augmentation de l'utilisation du CPU et de la mémoire. Comment identifier la fonction qui consomme le plus de CPU et de mémoire ?

La bonne réponse est d'importer la bibliothèque Cloud Profiler, d'initialiser l'agent de profilage et d'utiliser le graphique en flammes de Cloud Profiler. Cloud Profiler est un outil conçu pour identifier les goulots d'étranglement de performance (CPU, mémoire, etc.) dans le code en production avec une surcharge minimale. Les graphiques en flammes (flame graphs) visualisent clairement les fonctions qui consomment le plus de ressources. Les autres options sont moins efficaces ou inappropriées : Ajouter des instructions de journalisation est une approche manuelle et intrusive qui peut introduire sa propre surcharge et ne fournit pas une vue agrégée des ressources. Interroger Cloud Logging pour calculer les durées est fastidieux, imprécis pour l'utilisation des ressources et ne donne pas une vue directe de la consommation CPU/mémoire. Instrumenter OpenTelemetry Tracing est excellent pour comprendre la latence des requêtes et les dépendances des services, mais il ne profile pas directement l'utilisation du CPU ou de la mémoire au niveau des fonctions de manière aussi détaillée que Cloud Profiler.