Une application web s'exécute sur plusieurs instances Amazon EC2 au sein d'un groupe Auto Scaling. L'entreprise souhaite que le groupe ajoute des instances chaque fois que l'utilisation du CPU des instances dépasse 50 %. Quelle configuration Auto Scaling l'administrateur SysOps doit-il choisir pour satisfaire cette exigence ?

L'activation de la mise à l'échelle dynamique (basée sur la demande) est la bonne approche car elle permet au groupe Auto Scaling de s'ajuster automatiquement en fonction des métriques CloudWatch, telles que l'utilisation du CPU. En définissant une politique de mise à l'échelle qui cible une utilisation moyenne du CPU de 50 %, le groupe ajoutera ou supprimera des instances pour maintenir cette cible. Les déclencheurs basés sur des événements sont plus adaptés aux actions ponctuelles ou aux changements non liés aux métriques de performance. La mise à l'échelle selon un calendrier fixe est utilisée pour des charges de travail prévisibles à des moments précis, ce qui ne correspond pas à une adaptation dynamique à l'utilisation du CPU. La mise à l'échelle prédictive est plus avancée et utilise l'apprentissage automatique pour prévoir la demande future, mais pour une exigence simple de réagir à l'utilisation actuelle du CPU, la mise à l'échelle dynamique est plus directe et appropriée.